MySQL——事务隔离级别

概念:隔离级别定义了事务与事务之间的隔离程度多个连接开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个连接在获取数据时的准确性。如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题:脏读。不可重复读。幻读。脏读(dirty read):当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时,产生脏读不可重复读(

Python操作Redis数据库—redis库(可直接使用的模板通用操作)

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Spring框架

Spring框架 后续还会更新

大数据平台下的数据治理

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库

上文讲到,查询分离的方案存在三大不足,其中一个就是:当主数据量越来越大时,写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢?可以考虑分表分库。这里先介绍一下真实的业务场景,而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么,以及分表分库存在哪些不足。接下来进入业务场景介绍。

猿创征文|UnitySqlite持久化数据

(Unity)SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。本教程将告诉您如何使用 SQLite 编程,并让你迅速上手。..................

Xorm 使用手册,面向工作学习

学习orm框架也就是学习数据库的过程,每一个操作每一个需求都是数据库的需求,我们学习Xorm的过程中也在不断学习着数据库的相关操作。熟练掌握orm框架的时候,自然也就熟练掌握了数据库的操作,增删改查也是不变的真理,但是我们需要不断提高自己,避免沦为 "crud boy"。

mysql约束——foreign key(外键)和check

> 1. foreign key(外键) 用于定义主表和从表之间的关系:外键约束要定义在从表上,主表则必须具有主键约束或是unique约束.,当定义外键约束后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null(学生/班级> 图示)> 2. FOREIGN KEY (本表字段名) REFERENCE

MySQL——自增长

3. 添加自增长的字段方式 > insert into xxx (字段1,字段2....)> 1. 一般来说自增长是和primary key 配合使用的> 2. 自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique]> 3. 自增长修饰的字段为整数型的(虽然小数也可以但是非常非常 少这样使用)> 4.

【MySQL主从复制】快速配置

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【MySQL数据库】(四)约束

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【MySQL 数据库 基础 Ⅱ】基础sql语句 Ⅱ

条件查询,表的约束,表的设计

Redis入门概述

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。它的数据类型都支持及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操

Mysql数据库大数据量的解决方案介绍(一、分库分表与读写分离)

一般mysql单表存储数据量小于1千万左右的时候,它的读写性能是最好的。但是当业务发展到一定程度,数据增长到一定程度的时候,我们就会发现为什么查询速度越来越慢了,甚至还会出现数据库挂了等其他一系列问题。数据量大时主要出现的问题可以归纳为以下几点:那么此时我们就需要采取一些方案来解决这些问题。通常我们

Hbase Java API的简单使用+原理介绍

本文主要通过Hbase JavaAPI在Hbase中进行建表及插入数据及HBase的DDL和DML,让你更加了解关于Hbase的相关原理。

HiveSQL优化技巧总结

基于Hive的开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。减少数据量(例如分区、列剪裁)避免数据倾斜(例如加参数、Key打散)避免全表扫描(例如on添加加上分区等)减少job数(例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务)

MySQL数据库入门实战教程

MySQL数据库基础知识系统化实战教程

Redis单线程设计的,但为什么这么快

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【MyBatis】MyBatis的前世今生与环境搭建

讲解MyBatis的前世今生与环境搭建

第9讲:DQL数据查询语句之GROUP BY分组查询示例

使用分组查询时,依照的字段必须具有分组的意义,例如部门、性别、所在地、类型等等这种字段,这些字段的内容大多数都是重复值,可能没有几个是不重复的值,针对这一的字段就可以进行分组查询,像ID、时间、姓名、年龄等等这类的字段,几乎没有重复值,就不适合做分组查询,当然你执行分组查询命令也没有任何问题,只不过

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